Belge terim sıklığı ve kaynak konumu analizi 1.0.0

Ne işe yarar?​

Yerel TXT/Markdown belgelerinde terim sıklığını sayar; her terimin ilk kaynak konumlarını dosya, satır, sütun ve karakter aralığıyla JSON raporuna ekler. Türkçe I/İ/ı/i ve Unicode NFC normalizasyonu uygular.

Kullanım​

Paket ve gereksinimler​

Python 3.10+; yalnız standart kütüphane. arac.py, pack_io.py, örnek veriler, çevrimdışı testler, Türkçe README, resmî kaynak listesi ve MIT lisansı dahildir.

Sınırlar​

Kök bulma, stop-word eleme, SEO önerisi veya anlamsal önem ölçümü yapmaz; yalnız sözcük sıklığıdır. En fazla 100 dosya ve toplam 16 MiB UTF-8 metin desteklenir. Her terim için ilk 20 konum kaydedilir; count toplam eşleşmedir. Offset 0 tabanlı ve end hariçtir; satır/sütun 1 tabanlıdır. Konumlar BOM çıkarılmış özgün metne aittir; harf normalizasyonu yalnız terim anahtarına uygulanır.
Girdi değiştirilmez; mevcut çıktı için --overwrite gerekir. Model veya dış API gerekmez.