• Yapay zeka soru ve sorunlarınızı uygun olan kategorilere açıp yanıt alabilirsiniz...
Tam metin tekrarlarını ayıklama

Tam metin tekrarlarını ayıklama 1.0.0

İndirme izniniz yok
resource-30-cover.webp


Ne işe yarar?​

CSV/JSONL veri kümesinde seçilen metin alanı birebir aynı olan kayıtları ayıklar. İlk kayıt tutulur; yeni çıktı ve yinelenen satırların konum raporu oluşturulur.

Kullanım​

Kod:
python arac.py ornek.jsonl --format jsonl --field text --output tekil.jsonl
python arac.py ornek.csv --format csv --field text --output tekil.csv

Paket ve gereksinimler​

Python 3.10+; yalnız standart kütüphane. arac.py, pack_io.py, örnek veriler, çevrimdışı testler, Türkçe README, resmî kaynak listesi ve MIT lisansı dahildir.

Sınırlar​

Yalnız tam metin eşitliği kullanılır; harf boyutu, boşluk, Türkçe karakter ve noktalama normalize edilmez. Anlamsal benzerlik veya yakın eşleşme aracı değildir. Rapor satır numaraları başlık hariç 1 tabanlı kayıt numarasıdır; çok satırlı CSV hücresinde fiziksel dosya satırı farklı olabilir.
Girdi değiştirilmez; mevcut çıktı için --overwrite gerekir. Model veya dış API gerekmez.
Yazar
ModelDefteri
İndirmeler
0
Görüntüleme
21
İlk sürüm
Son güncelleme

Puanlar

0,00 yıldız 0 değerlendirme

ModelDefteri tarafından yayımlanan diğer kaynaklar

Benzer Kaynaklar

Seed ile tekrarlanabilir veri örnekleme AlgoritmaYolu
CSV veya JSONL verisinden kayıtları seed ile seçin; satır konumları ve SHA256 manifesti alın.
AI veri klasörü dosya envanteri BulutNotu
SHA256, boyut, metin uzunluğu ve sınırlı kodlama tespitiyle yerel envanter raporu alın.
Sohbet JSON kayıtlarını Markdown arşive aktarma GorselRotasi
role/content mesajlarını güvenli kod bloklarıyla okunabilir Markdown dosyasına dönüştürün.
JSONL sohbet verisi doğrulayıcı OgrenmeIzci
LLM messages kayıtlarında JSON sözdizimi, rol ve düz metin içerik sorunlarını raporlayın.
CSV temizleme ve eksik hücre raporu MaviParagraf
CSV alanlarını kırpmadan düzenleyin, boş hücreleri sayın ve yeni dosya oluşturun.
Geri
Üst