Derin öğrenme tanımı
Derin öğrenme,yapay sinir ağlarının (insan beyni gibi çalışacak şekilde modellenen algoritmalar) büyük miktarda veriden öğrendiği
Ziyaretçiler için gizlenmiş link,görmek için
Giriş yap veya üye ol.
bir altkümesidir.Derin öğrenme nasıl çalışır?
Derin öğrenme, insan beyninin çalışma şekline göre genel hatlarıyla modellenen algoritmalar olan
Ziyaretçiler için gizlenmiş link,görmek için
Giriş yap veya üye ol.
katmanları tarafından desteklenir. Büyük miktarlarda veri ile eğitim, sinir ağındaki nöronları konfigüre etmektir. Sonuç, eğitildikten sonra yeni verileri işleyen derin öğrenme modelidir. Derin öğrenme modelleri, birden fazla veri kaynağından bilgi alır ve bu verileri insan müdahalesine gerek kalmadan gerçek zamanlı olarak analiz eder. Derin öğrenmede, grafik işleme birimleri (GPU'lar), aynı anda birden fazla hesaplamayı işleyebildikleri için eğitim modellerine yönelik olarak optimize edilmiştir.Derin öğrenme, otomasyonu ve analitik görevleri iyileştirebilen birçok
Ziyaretçiler için gizlenmiş link,görmek için
Giriş yap veya üye ol.
yön veren kavramdır. Çoğu kişi internete göz attığında veya cep telefonlarını kullandıklarında her gün derin öğrenmeyle karşılaşırlar. Diğer sayısız uygulama yazılımının yanı sıra, derin öğrenme, YouTube videoları için alt yazı oluşturmak, telefonlarda ve akıllı hoparlörlerde konuşma tanıma gerçekleştirmek, fotoğraflar için yüz tanıma sağlamak ve
Ziyaretçiler için gizlenmiş link,görmek için
Giriş yap veya üye ol.
sunmak için kullanılır.
Ziyaretçiler için gizlenmiş link,görmek için
Giriş yap veya üye ol.
ve araştırmacılar, derin öğrenme çerçevelerinden yararlanarak gittikçe daha karmaşık olan derin öğrenme projeleriyle uğraşıyor. Bu tür yapay zeka, yalnızca günlük yaşamlarımızın daha büyük bir parçası haline gelecektir.