Bir modeli bilgisayarınızda sohbet için çalıştırabilmeniz, aynı modeli LoRA ile eğitebileceğinizi göstermez. Eğitimde ağırlıkların yanında aktivasyonlar, gradyanlar ve optimizasyon durumları için alan gerekir. LoRA eğitilen parametreleri azaltır; temel modelin bütün çalışma yükünü ortadan kaldırmaz.
Pilot başarılıysa yalnız kayıp değerine bakmayın. Hedef görev düzelirken genel talimata uyma veya Türkçe anlatım bozulmuş olabilir. Yayına geçmeden önce ayrılmış örneklerde gerekli davranışı ve istenmeyen yan etkileri birlikte kontrol edin.
Önce uyarlama ihtiyacını belirleyin
Amaç güncel belgeleri kullandırmaksa bilgi tabanı yaklaşımı daha uygun olabilir. LoRA belirli görev veya davranış örüntüsünü öğrenmek için değerlendirilir; modelin yanlış bilgiyi kendiliğinden ayıklayacağı bir doğruluk filtresi değildir. Kalitesiz örnekler küçük bir eğitimde de yanlış davranışı güçlendirebilir.Tam eğitimden önce küçük deneme yapın
- Temel modeli ve desteği sabitleyin. Kullanacağınız eğitim kütüphanesinin mimariyi, veri türünü ve adaptör hedeflerini desteklediğini doğrulayın. Başka modele ait hedef katman listesini körlemesine kopyalamayın.
- Küçük temiz veri kümesi hazırlayın. Girdi ve beklenen yanıt biçimi tutarlı olsun. Özel veri kullanılıyorsa paylaşım ve saklama kapsamını baştan belirleyin.
- Eğitim dışı örnekler ayırın. Eğitimde gösterilen aynı cümleleri başarı ölçütü yapmayın. Benzer ihtiyacı farklı biçimde soran örnekleri ayrı tutun.
- Kısa bir pilot çalıştırın. Küçük batch ve sınırlı dizi uzunluğuyla kaynak kullanımını gözleyin. Bellek hatasında önce hangi yükün büyüdüğünü belirleyin; yalnız LoRA rank değerini rastgele azaltmayın.
- Adaptörü doğru tabanla deneyin. Eğitimde kullanılan temel model sürümünü koruyun. Adaptör uygulanmış sonuçla taban modelin aynı test sorularındaki cevaplarını karşılaştırın.
Hangi dosya neyi taşır?
LoRA adaptörü çoğu kullanımda tek başına bütün modeli içermez; taban modele eklenen öğrenilmiş değişikliktir. Adaptörü paylaşırken hangi temel model ve ayarlarla üretildiğini belirtin. Birleştirilmiş model oluşturmak ise ayrı bir çıktı ve dağıtım kararıdır.Pilot başarılıysa yalnız kayıp değerine bakmayın. Hedef görev düzelirken genel talimata uyma veya Türkçe anlatım bozulmuş olabilir. Yayına geçmeden önce ayrılmış örneklerde gerekli davranışı ve istenmeyen yan etkileri birlikte kontrol edin.
