• Yapay zeka soru ve sorunlarınızı uygun olan kategorilere açıp yanıt alabilirsiniz...

NumPy ile Öklid uzaklığı nasıl hesaplanır?

  • Konuyu Başlatan Konuyu Başlatan Garfield
  • Başlangıç tarihi Başlangıç tarihi
  • Cevaplar Cevaplar 0
  • Görüntüleme Görüntüleme 0
  • Etiketler Etiketler
    veri bilimi

Garfield

YZF Admin
Yaş
40
Konum
YurtDışı
Katılım
27 Eki 2026
Konular
664
Mesajlar
689
AI Seviyesi
Yeni
İki nokta arasındaki Öklid uzaklığını hesaplamak için koordinat farklarının karelerini toplayıp karekökünü alın. Burada a ve b, aynı uzunlukta tek boyutlu sayısal NumPy dizileri olmalıdır. Küçük tamsayı türlerinde çıkarma taşmasını önlemek için dizileri farkı almadan önce kayan noktalı türe dönüştürün:

Python:
import numpy as np

a = np.asarray([1, 2], dtype=np.float64)
b = np.asarray([4, 6], dtype=np.float64)
print(np.linalg.norm(a - b))

Sonuç 5.0 olur. Satırları birer nokta olan iki boyutlu dizilerde her satır çifti için uzaklık istiyorsanız np.linalg.norm(a - b, axis=1) kullanın; eksen belirtmeden çalıştırmak bütün fark matrisi için tek norm verir.
 
Son düzenleme:

Sen de şimdi bize katılmak ister misin?

Kayıt ol

Bize katılım kolay ve ücretsizdir!

Konuyu görüntüleyenler

Bu konuyu şu anda görüntüleyen üye bulunmuyor.
Geri
Üst